UXUI 디자인 입문 실무 프로세스 협업하기 3-4 실험 문화

제품팀 돈, 시간, 사람 충분하지 않으므로 빠르게 만들고 빠르게 검증하는게 중요하다고했어요!

여기서 검증을 한다는게 실험이에요!

 

실험이란?

 

제품의 개선이 셀제로 사용자에게 더 나은 경험으로 이어졌는지 데이터 검증

왜 실험해야하나요?

• 사람은 누구나 주관적, 본인의 주관이 제품에 반영되기 쉬워서 사용자가 원하는제품이아니라 공급자가 원하는 제품이 만들어 질 수 있어요. 그래서 사용자에게 실험을 해야해요.
• 데이터를 확인하면 객관적으로 의사결정을 할 수 있음. 사용자의 호와 불호가 데이터로 증명

실험환경 이해하기

 

실험은 대부분 A/B 테스트로 진행됩니다.

 

대조군/실험군 

원안/개선안 (변화) 변화가 좋은 역할을 했는지 효과 테스트

어떤여러개가 효과를 주었을지? 알기 어렵다.

다양하면 어떤 변화과 효과를 주었는지.

그래서 하나를 고정하는 것이 좋다.

 

전후 비교 테스트

 

예시

똑같은 장바구니.

A집단  B집단

노란보다 파란버튼 결제가 더 높은 B집단.

파란색버튼을 활용을 하는거지 

 

실험을 위한 제품 분석 도구

 

Amplitude(유료)

• 제품 안에서 일어나는 특정 행동에 이벤트를 심어두면 해당 행동이 일어났을 때를 기록해 데이터를 쌓고 보여줘요.
• 이벤트별 분석, 화면별 퍼널 분석, 리텐션 그래프, 유저 구성 등의 기능이 있어서 제품에 관한 다양한 데이터를 얻고 분석할 수 있어요

구글 애널리틱스 (GA4)

• 구글에서 제공하는 무료 분석 툴로, 대중적인 인지도가 높고 그만큼 많이 쓰이고 있어요.
• 최근 구버전인 Universal Analytics에서 Google Analytics 4로 버전이 변경되는 큰 변화가 있었어요. 차이가 꽤 커서 구글 애널리틱스를 공부하실 분들은 이 둘을 잘 구분해야 합니다.
• GA4는 이벤트 중심으로 데이터를 수집하고 특정 페이지 조회, 링크나 버튼 클릭, 스크롤 내리기 등 사용자 상호작용을 기록합니다.

 

*앰플리튜드와 구글 애널리틱스의 차이 앰플리튜드는 유료이면서 가격도 상당히 비싸기 때문에 조직의 규모에 따라 비용이 부담스러울 수 있습니다. 그 대신 제품에 관한 대부분의 데이터를 추적하고 분석할 수 있어요. 제품 분석 도구 중에 가장 기능이 다양하고 인지도도 높습니다. 주로 PO/PM이 많이 사용해요. 구글 애널리틱스는 일정 이벤트 수까지는 무료라는 강점이 있습니다. 그리고 구글의 마케팅 플랫폼과의 연계성이 좋아 주로 마케터들이 많이 사용합니다.